ニューラルネットを用いた連続的テンプレートマッチング手法
2003 年 57 巻 3 号 p. 399-402
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2003 年 57 巻 3 号 p. 399-402
入力画像-テンプレート画像間の相互相関係数を帯域制限補間することによって, 微少な移動量を精度良く検出する連続的テンプレートマッチング手法がすでに提案されている.同手法においては, 相互相関係数を補間して得られる連続関数のピーク位置推定のために, 最急降下法に準じた逐次近似計算を行っている.本論文では, フィードフォワード型ニューラルネットワークを用いてこの部分の計算を行う新たなテンプレートマッチング手法を提案している.また, ピーク位置推定のための演算量が提案手法によって大幅に削減できることを実験的に明らかにしている.
