正規混合分布モデルに基づく前景分離における残像除去のための一手法(スポーツ映像解析,および一般)

抄録

正規混合分布モデルを用いたビデオ映像からの前景分離手法では、前景として切り出す対象がフレーム内で動くことを前提としている。そのため、対象が静止した場合にそれを背景として学習してしまい、再度動き出したときに、静止時の領域が学習された背景モデルから外れ、前景と判断されてしまう。そこで本研究では、前景として切り出された領域のフレーム間での動き量を調べ、動いていないと判断される前景は残像として削除する方法を提案し、実画像実験を通してその有効性を確認する。