抄録
近年，人の内部状態推定技術への需要が高まっている．特に非接触型の内部状態推定技術は購買行動解析やヒューマンロボットインタラクティブ等への応用が期待される．本提案ではTV視聴者の視聴状態を理解することで，CMや番組コンテンツ制作の改善等において有益な情報として利用可能になると考えている．本稿では，日常生活の行動認識とは違い，TV視聴者の集中度を推定するために必要と考えられるながら見を検出し，視聴者特有の姿勢状態を識別する．行動検出は上半身の関節座標，関節角度及び手の周辺の物体情報を用いて学習させた識別器が毎フレーム出力するスコアの和が最大となる区間を探すことで検出し，姿勢は背骨等の関節座標をSupport Vector Machineを用いて学習することで識別する．
