映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集
Online ISSN : 2424-2306
Print ISSN : 1343-4357
ISSN-L : 1343-4357
2017年映像情報メディア学会冬季大会
セッションID: 15B-2
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機械学習を用いた4Kリアルタイム被写体抽出フレームワーク
*柿沼 弘員宮下 広夢外村 喜秀長田 秀信日高 浩太
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抄録
In this paper, we propose a new real-time image segmentation framework using machine learning techniques. Our framework maps input feature vectors to suitable new feature vectors in neural network. The experimental results show that the proposed framework improves segmentation accuracy and its performance is 60 fps for 4K video.
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© 2017 一般社団法人 映像情報メディア学会
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