主催: システム制御情報学会, 計測自動制御学会, 日本機械学会, 精密工学会, 日本航空宇宙学会, 化学工学会
共催: 48の学会,協会などから協賛
京都大学
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本稿では,統計的学習の文脈における「ロバストネス」の概念にういて議論する.「例からの学習」に焦点を絞り,「教師なし」学習の枠組みにおけるロバスト推定の基本的な概念について概説し,ロバスト制御と概念レベルでは類似の発想に基づいていることを見る.次に,「教師あり」学習の文脈での汎化について概説し,汎化能力の問題はある種の「ロバストネス」の問題であるとみなすことが可能であることを述べる.
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