抄録
白血病の有力な治療法とされている骨髄移植では手術後， 種々の病状（イベント）が発症しうる． このようなイベントヒストリー解析に， Coxの比例ハザードモデルが広範に活用されてきた． しかし，共変量の値が時間と共に変動する時間依存型データが含まれる場合， ベースライン生存関数やベースライン累積ハザード関数の推定などに 問題点が残されている． 本稿では，一般化加法モデルを援用した非線形解析を提案し，影響分析， モデルの適合度検定を通じ，イベントが発生した時点での半年後の条件付き生存率を 予測する． また，従来の線形モデルとの比較も試みる． 更に，スプライン関数による共変量の可視化を試みる． これにより，生存時間値そのものの非線形性を可視化でき， 移植後どれくらい生存できるのか，安定期はいつごろからなどを 視覚的に把握できるようになる．
