NTT コミュニケーション科学基礎研究所
2016 年 45 巻 3 号 p. 87-102
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
本論文では,大多数の人々が一斉に目的地に移動するイベント会場や都市での混雑環境下で,混雑を未然に防ぐための新たな先行的誘導技術について述べる.先行的誘導には時空間予測手法が必須となるが,本論文では,機械学習技術に基づく人流予測手法を提案する.イベント会場を模したシミュレーションデータを用いて提案する先行的誘導技術の有効性を検証する.
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら