抄録
多変量混合分布モデルのコンポーネント数の推定問題について検討する.本稿では,ブートストラップ法を用いて構成した情報量規準に基づくコンポーネント数の推定アルゴリズムの提案を目的とする.提案した推定アルゴリズムは,シミュレーションおよびいくつかの実データの分析を通して,AIC (Akaike (1973,1974)),修正AIC (Bozdogan (1992)),EIC (Ishiguro,Sakamoto and Kitagawa(1997)),BIC(Schwarz (1978)) と比較検討し,その有効性を検証すると共に各手法の特徴を考察する.
