本研究では，補聴器に搭載することを目的に，低演算量かつ低遅延な，ディープニューラルネットワーク（DNN）を用いた音声強調について検討する。補聴器に実装可能な演算量と，聴覚的に許容できる遅延時間の範囲内で動作するDNNの構造を複数設定し，学習後の音声強調性能を客観的に評価した。その中で最も高い性能を示すDNNによる強調音声を用いて主観評価実験を行い，難聴者に対しての効果を確認した。実験の結果，同DNNを用いた音声強調処理を施すことにより，難聴者における雑音下での言葉の聞き取りを改善できたことを確認した。
