仮想実験において評点データ，並べ替えデータ，二値データなどを用いた様々な研究が存在している．高橋・成瀬・田原は，二値データに対してロジット回帰を用いた複数の解析方法を提案している．しかし，多値データは二値データに比べてより多くの情報を有しているために，仮想実験の目的によっては多値データを用いる場合も少なくない．そこで，本研究は従来の方法を多値データの場合に拡張している．二値データの場合は，名義尺度と順序尺度の区別は不必要であるが，多値データの場合には2種類の尺度の区別が重要である．今回の報告では2種類の尺度における複数の方法を示し，それらを体系的に整理する．
