抄録
小売業における価格プロモーションは，重要なマーケティングツールの1つである．近年，大量のデータ利用可能になりつつあるが，顧客IDが特定できない時系列データであることも多く，それらを用いて顧客分析を行うことは難しい．一方，値引による価格プロモーションは複合的に行われているため，正確にその効果を把握することは容易ではない．
本研究では，日別の時系列販売データから，構造方程式モデルを利用して，各商品の値引効果を推定し，その効果の最適な組合せを多目的進化型計算手法によって計算することで，最適なプライシング戦略を求める方法を提案する．また実際の小売店のデータを利用した計算実験でその有効性を示す．
