機械学習を用いた情報提示の投票行動への有用性に関する考察

抄録

近年，選挙報道は減少傾向にあり，有権者が政治に興味を引くような有用な情報が望まれる．これまでの研究で，選挙の当落理由を説明変数の組み合わせで出力する機械学習の活用が検討されている．本研究では，被験者に対するコンジョイント実験とアンケート調査により有権者の視点からその有用性を検証した．その結果，既存の報道キーワードと比較して，機械学習の当落理由が有権者の候補者選択の助けになっている可能性を示した．また，意外な当落理由に関しては，その当落率を示すことで有権者の興味を引けることを示した．