フラグメント分子軌道法で生成したデータを用いた機械学習モデルの開発

抄録

フラグメント分子軌道(FMO)法はタンパク質全体を量子化学計算可能な稀有な手法である．そして，FMO法によって得られるデータもまた，現状ではタンパク質系の量子化学計算データとして唯一無二のものとなっている．汎用ソフトウェアでは生成が困難なタンパク質の量子化学計算データとそれを用いた様々な機械学習モデルの開発は，近年活性化が著しいAI創薬に大きなインパクトを与えることが期待される．本稿では，筆者らのグループで進めているFMOデータを用いた機械学習モデル(原子電荷予測モデル，相互作用予測モデル，機械学習力場)の開発状況を概説する．