ニューラルネットワークによる高分子の物性予測

抄録

新規高分子の開発の際に重要な高分子の物性を予測する手法を開発するために、高分子のモノマー構造とガラス転移温度との相関をニューラルネットワークで解析し、ガラス転移温度を迅速に予測する手法を検討した。その結果、既存のガラス転移温度予測プログラムを上回る高精度で予測する手法を開発することができた。