抄録
本稿では,Gaussian mixture models (GMMs) を利用したテキスト独立型の話者照合において,登録された話者の音声のみを利用することで,他の多くの話者の音声を含んだ話者データベースを必要としない方法を提案する.その方法として,話者データベースの代わりに,人工コホートを利用する.人工コホートのGMMsは,要求された話者のGMMのモデルパラメータを変化させることによって生成する.提案された方法による等誤り率は,登録された話者の音声だけを使用する従来の方法より,およそ60%少なくなった.