PSO調整型ガウシャンプロセスモデルによる離散時間Hammersteinシステムの同定

抄録

非線形静的要素と線形動的要素が直列に接続されたHammersteinシステムは、広範な非線形システムを表現できるモデルとして知られている。本稿では、ガウシャンプロセス（GP）モデルによる離散時間Hammersteinシステムの一同定法を提案する。GPモデルに含まれるハイパーパラメータはPSOにより学習される。シミュレーション実験により、本同定法の有効性を確認する。