投稿動画の自動分類に向けたメタデータの単語頻度解析

抄録

現在ニコニコ動画，YouTubeに代表される動画共有サービスが流行している。蓄積された膨大な動画から求める面白い動画を探すには，効果的なランキング手法と伴に自動カテゴリ分類機能が必要である。我々はニコニコ動画を対象に，収集した動画メタデータと利用者コメントから利用者の集合知を集め，それに基づくランキングと自動カテゴリ分類手法を検討している。本稿では投稿動画の自動分類のために，収集した1500万件以上の動画メタデータの単語頻度解析した結果を報告する。また出現頻度に基づく単語の階層化と，それに基づく自動カテゴリ分類手法についての検討結果を述べる。