深層学習を用いた構造物の影の有無の判定

抄録

従来より，現実の景観内に存在する物体を認識し，その物体に関連する仮想物体を表示する研究を行っている。このような方式において，認識する物体には影があるにも関わらず，仮想物体には影がないと場合がしばしば起こる。このような見かけの不整合は，違和感を生じさせ，現実感を損なう。そこで，景観の天気の晴れ(影あり，なし)，曇，雨の４つのパターンに分類し，学習を行うことで，物体の影の有無を判断する。判断された結果より，仮想物体の影を発生させることで，晴天時の違和感を軽減する。学習の構造ではcifar10の構造を用い，画像総数45417枚のうち3分の2を訓練に用い，3分の1は確認用として用いた。