PSO調整型ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測

抄録

現代社会において電気エネルギーへの依存度は増加しており、いかに効率良く電力を供給できるかが課題となっている。本稿ではPSO調整型のガウシャンプロセス(GP)モデルに基づく短期電力需要予測を提案する。ニューラルネットワークやRBFモデルなど従来の予測法と比べ、GPモデルは決定すべきパラメータ数が少なく、予測値のみならずその信頼性の尺度までも与えることができる。九州地区を対象とした予測シミュレーションにより、本手法の有効性を確認した。