近年、組込みシステムにおいて、プロセッサとFPGAを同一チップに集積したプログラマブルSoCが注目されている。本研究では、CNN（Convolutional Neural Network）を用いて画像認識を行うAIアプリケーションにおいて、処理速度のボトルネックとなっている箇所をFPGA上に実装し、HW/SW協調設計の観点から比較評価を行う。Xilinx社のヘテロジニアスSoC向け開発環境SDSoCを用いて実装を行い、処理性能の高速化を行った。さらに、SDSoCを用いて処理性能を引き出すための最適化手法について考究する。
