背番号認識への物体認識型深層学習の適用

抄録

本発表では，物体認識型深層学習のYOLOを用いて選手の背番号を認識する手法を提案する．従来の文字認識は，文字を特徴抽出し，文字モデルと比較することで実現されていた．様々なデザインが存在する背番号認識では，デザインごとの特徴が必要で従来法は不向きである．また，近年，深層学習を用いた文字認識が提案されており，従来法を超える成果を得ている．その中でもYOLOは，比較的簡単なネットワーク構造で，高速，高精度な機械学習を実現している．また，1回の処理で物体の位置とクラス確率を予測するため，競技映像から背番号を実時間で認識する方法に適している．速度と精度の面から本提案方式の性能評価をし，有用性を検討する．