深層学習を用いた細胞トラッキング

抄録

生体内における細胞の挙動を追跡することは、生物分野において高いニーズが存在する。しかし、従来の手法では、画像内における細胞領域、フレーム間における挙動の尤度など、トラッキングに必要な情報は、距離の近さ等，研究者の決めた指標によって決定されていることが多い。本研究では、深層学習を用いて、データドリブンで細胞領域と挙動の尤度を同時推定する手法を提案する。これにより推定された尤度をもとに、フレーム間における細胞同士の繋がりをスコアとして計算し、細胞トラッキングに利用する手法を提案する。