2019年度電気・情報関係学会九州支部連合大会（第72回連合大会）講演論文集
セッションID: 06-2P-03
会議情報
主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 2019年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 72
開催地: 九州工業大学
開催日: 2019/09/27 - 2019/09/28
異常検知における画像生成技術の有効性
詳細
主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 2019年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 72
開催地: 九州工業大学
開催日: 2019/09/27 - 2019/09/28
本研究では，異常検知における画像生成技術の有効性の検証を行った．製造業では，長年にわたり目視による欠陥の確認が行われてきたが，近年では，従事者の負担軽減や作業効率の向上を目的として，画像処理を用いた異常検知システムが導入されるようになった．従来の異常検知には画像分類が用いられることが多く，分類モデルの作成には正解データのみならず，多くの異常データが必要となる．提案手法では，異常データを必要とせず，正解データのみから画像生成モデルを構築し，異常検知システムに利用する．モデルの構築にConvolutional Autoencoder（畳み込みオートエンコーダ）を使用して，基礎的な検証を行った．
