SA-GAを用いた生活家電の制御をユーザに最適化するアルゴリズムの提案

抄録

製造メーカや種類の異なる様々な家電の制御アルゴリズムを，個々の家電のユーザに対して最適化するアルゴリズムを提案する．また，その有効性をシミュレーション実験により検証する．最適化手法には，ブロックチェーンを用いることで，集中管理する必要のない進化的計算手法であるSA-GAを用いる．SA-GAの自律AIは，遺伝子として表現された生活家電の制御アルゴリズムをもつ．SA-GAにより自律AIが学習することで，個々の生活家電が，自らのユーザに対して個別に学習するのみならず，製造メーカや種類の異なる家電同士でも学習を共有できる．