主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 2020年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 73
開催地: オンライン開催(大会本部:九州産業大学)
開催日: 2020/09/26 - 2020/09/27
病院内において患者の状態を判断するうえで心電図はもっとも一般的であり,心拍変動解析により様々な疾患を発見,または予測することができる.しかし,実際に病院内で計測を行った心電図には体動や呼吸,医療処置などの様々な雑音が混入してしまう.そのため,雑音などの影響でR波検出に誤差が生じてしまい,心拍変動解析が信頼できるものではなくなる可能性もある.そこで本研究では,既存のR波検出アルゴリズムの雑音除去と閾値設定を短時間で繰り返し行うことで,雑音を含む心電図のR波検出精度を担保するとともに,R波検出誤差を含みつつも得られたRR間隔の系列が心拍変動指標に及ぼす影響について検討したので報告する.