IoTに対する安全なPSOを用いた学習法の提案

抄録

近年, ICT技術の1つとして, クラウドコンピューティングが広く用いられている. そして,クラウドコンピューティングにおいてサーバの負担を抑える手法の一つとして, エッジコンピューティングが提案されている. この手法においては, 能力の低いエッジをどのように組み合わせて高い安全性や効率的な計算処理を実現させるかが問題となる. 本稿では, エッジコンピューティングについて, データの安全性を高めつつ, 探索能力が高いことが知られているParticle Swarm Optimizationを用いた機械学習を効率的に実現するアルゴリズムを提案し, また, 数値実験により有効性を示す.