電流とニューラルネットワークの切替によるDC-DCコンバータの過渡特性の改善

抄録

本論文では、負荷の変動によりニューラルネットワークを切り替えることによって過渡応答の改善を検討する。コンデンサの等価直列抵抗を考慮した精度が高いコンデンサ電流を推定できる推定式を用いたニューラルネットワークの切替手法を提案する。負荷変動をコンデンサ電流から推定し、事前に負荷変動のパターンごとに学習を行った複数のニューラルネットワークを切り替えることで、より高速な応答特性を実現する。提案手法について降圧型コンバータを用いてシミュレーションで応答特性の評価を行い、従来手法に対して応答特性の改善を確認したので報告する。