電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
2021年度電気・情報関係学会九州支部連合大会(第74回連合大会)講演論文集
セッションID: 08-2P-03
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Transformerを用いた河川流量予測
*SHENG KUN尼崎 太樹木山 真人石田 桂
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抄録

In the field of NLP, there is a Transformer model that performs better than LSTM. We made the Transformer model used for time series prediction, which can obtain global information through attention mechanism. We use Shirakawa’s flood data to train and test the model, which can confirm that Transformer model has better predictive capabilities.

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© 2021 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
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