AI画像認識における信頼度の情報が意思決定に与える影響

抄録

この研究は、深層学習を利用した画像認識の信頼度が、人の意思決定にどのような影響を与えるかを解析することが目的である。本研究で用いる信頼度は、深層学習の出力から計算される情報量を使って定義される指標である。深層学習の判定結果のみを表示する場合と、判定結果に信頼度を加えて表示する場合とで、人の最終的な判定結果がどのように変化するか分析を行った。具体的には，曖昧さを含む農作物の等級判定において，深層学習の判定結果に信頼度という情報を付加することでその影響を解析した。その結果，表示によって判定精度が変化し、人の意思決定に影響が出ることが示唆された。今後はより詳細な解析を実施する予定である。