深層学習を用いた光超音波画像の画質改善

抄録

本研究は，深層学習による光超音波画像の画質改善を行う手法を提案する．光超音波画像とは，超音波により体内を視覚化する非侵襲的な技術である．高品質の光超音波画像を得るためには，多くのセンサ数が必要であり、撮影時間も長くなるという課題がある．そこで，本研究では，深層学習を用いて，低品質な光超音波画像から高品質な画像を生成するモデルを提案し，提案したモデルの妥当性を検証した