メンタルヘルス不調が深刻な社会問題である．そのセルフケアに向け，これまで，ストレスなどの感情を生体信号で評価する研究が広く行われてきた．われわれもの主成分分析による感情評価でも，ラッセルの円環モデルを再現できているかのような結果が得られているが，線形的な解析手法であるためモデルに従っていない部分もある．非線形的な解析手法である自己符号化器を用いることでより正確に感情評価ができるだろうと考えられる．本研究では，パズル作業負荷後安静中の脳波パワー指標と心拍変動指標を入力とした自己符号化器による特徴量とパズル作業負荷後の気分評価アンケートとの関係性について調査し，報告する.
