ウェーブレット変換とオートエンコーダを用いた呼吸判別

抄録

近年，独居高齢者の増加に伴い，見守りシステムの需要が高まっている．先行研究として，CNNを用いた呼吸推定が提案されている．しかし，大量の呼吸データとノイズデータが学習に必要で，未学習者に対して認識精度が低下することが課題点として挙げられる．そこで，本研究では呼吸データのみから呼吸判別を行う方法を提案する．まず，Kinectで取得した距離変動を波形データとして取得し，ウェーブレット変換で周波数解析を行う．次に，呼吸時の周波数解析の結果のみをオートエンコーダに学習させ，設定した閾値を用いて呼吸と呼吸以外の判別をする．評価実験では，提案手法の汎化性能を示すために，人物ごとにデータを分割して交差検証を行う．