低照度環境下における手書き文字の認識率向上に関する研究

抄録

手書き文字認識のための基本的な技術としてSimple Neural Network(SNN)というものが存在し、これにMNISTをはじめとするデータセットを適用することで文字を識別することができる。一方で、低照度下で撮影した画像に対してSNNを適用した場合、認識率が低下するという問題が存在する。本研究では、 SNNに加えて、光子を推定するアルゴリズムであるPhoton Counting を適用することで、低照度環境下でも手書き文字の認識率を向上させる方法を提案する。また、Photon Countingにはランダムノイズを発生させるという特性があり、手書き文字の認識率が低下するという問題がある。そこで本研究では、Non Local Meansフィルタを使用してノイズを除去し、 SNNの手書き認識率を向上させた。