人工ニューラルネットワークを用いたコンクリート内の鉄筋のサイズ・かぶり厚さ推定に関する基礎検討

抄録

コンクリート構造物の非破壊検査では、内部のひび割れの検出だけでなく、鉄筋が内部に適切に配置されているかどうかを推定することも重要である。本報告では、鉄筋探査の基礎検討を目的として、電磁散乱波の観測データを人工ニューラルネットワーク（ANN）に受け渡し、コンクリート中の鉄筋のサイズ、及びかぶり厚さの推定について検討した。数値実験ではコンクリートを均質媒質と仮定し、二次元FDTD法で求めた観測データを用いて、鉄筋のサイズ推定用のANN、かぶり厚さ推定用のANNをそれぞれ学習させる。試験データに対する推定精度を求め、ANNを用いた鉄筋探査の可能性を調査したので報告する。