Kernel SHAPを用いた麻雀の打牌選択モデルにおける判断根拠の説明

抄録

近年，麻雀において人間のトッププレイヤに匹敵する成績を残したAIが複数登場している．その中で，AIがプレーを評価するサービスが開始するといったように，麻雀において人間がAIを参考にする機会が増加しつつある．一方で，強い麻雀AIはプレー選択モデルが複雑であるため，出力の根拠が分からず，現状，人間が判断根拠を推測するしかないという問題点がある．本研究では，麻雀の打牌選択モデルに対し，Kernel SHAPを用いた判断根拠の説明を試みる．