複数の画像化手法とオートエンコーダを用いた一対他分類器による呼吸判別方法の提案

抄録

近年，独居高齢者の増加に伴い，見守りシステムの需要が高まっている．先行研究として，ウェーブレット変換とオートエンコーダを用いた呼吸判別方法を提案したが，体の向きによって判別できないことがあった．そこで，本研究では距離データに加えてオプティカルフローを併用し，複数の画像化手法を用いた呼吸判別方法を提案する．画像化した呼吸データをそれぞれオートエンコーダに学習させ，入出力の類似度を計算する．そして，それらを一対他分類器に学習させることで，正常呼吸，頻呼吸，徐呼吸，呼吸以外を判別する．評価実験では，人物の姿勢に関わらず呼吸判別ができたことを示す．