本研究は、循環器の手術時に石灰を砕くデバイスが必要か否かをCT画像から推定するタスクをDeep learningを用いて実現することを目的とする。CT画像には患者に対する診断記録しか残っておらず、石灰の座標やどの石灰に対してデバイスを使用したのかがわからないという問題がある。提案手法では、まず石灰の位置を特定するために検出する。その後、デバイスが必要か判断するために、データ集合に対するラベルを推定するマルチインスタンス学習手法を適用し，検出された複数部位の画像に対して推定を行う。実験では、CT画像に対して提案手法を適応し、その結果について報告する。
