フーリエ変換とニューラルネットワークの統合による文字認識精度の改善

抄録

本研究の目的は、ニューラルネットワーク（NN）を用いた手書き文字認識において、周波数領域を利用するフーリエ変換の効果を評価することである。従来の研究において、手書き文字認識では空間領域が重要とされ、周波数領域を用いるフーリエ変換はあまりポピュラーではない。本研究では、手書き文字データセットのフーリエ変換結果をNNに入力し、その認識精度を評価した。具体的には、フーリエ変換有無の両方のデータセットに対して、NN演算後の認識精度を比較し、誤認識の結果からフーリエ変換の効果を詳細に調査した。フーリエ変換が手書き文字認識に与える影響を評価し、NNの性能向上に寄与する可能性を確認した。