東北地域における飼料用稲品種の湛水直播栽培において，DVRの推定による出穂期予測式と1 kmメッシュ気温データに基づいて，出穂期予測マップを作成した．出穂期予測式は，岩手県盛岡市において直播条件で3年実施した作期移動試験での出穂期，日平均気温データに基づいて品種毎に作成した．熟期が異なる「べこごのみ」と「夢あおば」の出穂期予測式で，それぞれ推定誤差（RMSE）1.3，2.8日の精度が得られた．これらの予測式を，東北地域内の気象条件の異なる岩手県一関市，秋田県大仙市での出穂期，日平均気温を含めて適用した場合にも，それぞれRMSEで1.9，3.1日と，推定精度の低下は小さかった．さらに東北地域の水田地帯を含む1 kmメッシュ気象データを用いて各メッシュ単位でこれらの予測式を適用し，任意の播種日からの出穂期の予測を行うことにより，出穂期予測マップとして，平年の気象条件における品種別，播種日別の出穂期を地図上に表示できる．これらは，広範な地域の単位で，飼料用稲の直播栽培の栽培管理や収穫作業の計画に活用できる．さらに当該年の日平均気温データで随時補正することにより，平年気温に基づく出穂期の予測結果を播種後の気温の推移を反映した予測に近づけることができ，気象変動に伴う作業計画の修正にも対応可能となる．
