人の視覚は空間可変解像度特性をもち，網膜受容野の解像度は一様ではなく，中心窩（Fovea）では高解像度で標本化され，周辺ほど低解像度となる．この可変解像度の写像機能は，大脳の第一次視覚野V1が担っている．この空間的な写像構造はレチノトピー（Retinotopy）と呼ばれる．網膜からV1への写像は，Schwartzの対数極座標変換（LPT: Log-Polar Transform）でモデル化され，網膜受容野像は，V1からの逆変換LPT -1により再生される．この再生処理を中心窩イメージング（Foveation）といい，空間情報が視野中心に凝縮されるので，画像圧縮，パタン認識やロボット視覚等，広く応用されている．既報で， Foveationの基本特性と領域抽出への応用，及び視覚的表示効果を紹介した．網膜像は周辺視による自然なボケを伴い，質感表現にも適する．しかし逆変換の煩雑さがネックであった．続報では，ガウスボケの対数リングマスクによる高速Foveation法を提案したが，多段のリングマスクの生成と合成はなお複雑であり，さらなる簡素化が望まれる．本稿では，Schwartz理論の逆変換LPT -1を用いずに，ポジとネガのガウスボケマスクを用いた新規かつ簡便なFoveation法を提案し，再生誤差の評価を行ったので報告する．
