画像からのバイオマス推定について高精度と解釈性を両立した新しいニューラルネットワークモデルの提案

日本作物学会講演会要旨集

第256回日本作物学会講演会

DOI https://doi.org/10.14829/jcsproc.256.0_49

会議情報

主催: 日本作物学会

会議名: 第256回日本作物学会講演会

回次: 256

開催地: 佐賀大学本庄キャンパス全学教育機構

開催日: 2023/09/14 - 2023/09/15

リモートセンシング・モデリング

画像からのバイオマス推定について高精度と解釈性を両立した新しいニューラルネットワークモデルの提案

*山口友亮, 桂圭佑

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キーワード: イネ, 生育推定, 機械学習, ニューラルネットワーク, 画像解析

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p. 49

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