擬似ラベリングを用いた省力的な学習データの追加が深層学習に基づくイネバイオマス推定モデルの汎用性に与える影響

日本作物学会講演会要旨集

第256回日本作物学会講演会

DOI https://doi.org/10.14829/jcsproc.256.0_50

会議情報

主催: 日本作物学会

会議名: 第256回日本作物学会講演会

回次: 256

開催地: 佐賀大学本庄キャンパス全学教育機構

開催日: 2023/09/14 - 2023/09/15

リモートセンシング・モデリング

擬似ラベリングを用いた省力的な学習データの追加が深層学習に基づくイネバイオマス推定モデルの汎用性に与える影響

*中嶌洸太, 田中佑, 桂圭佑, 山口友亮, 齋藤和樹, 辻本泰弘, 渡邊智也, 望月篤, 白岩立彦

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キーワード: イネ, 深層学習, バイオマス推定, 擬似ラベリング

会議録・要旨集フリー

p. 50

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