UAV空撮画像を用いた深層学習によるイネ収量予測モデルの構築に最適な入力画像データは生育ステージにより異なる

日本作物学会講演会要旨集

第257回日本作物学会講演会

DOI https://doi.org/10.14829/jcsproc.257.0_53

会議情報

主催: 日本作物学会

会議名: 第257回日本作物学会講演会

回次: 257

開催地: 三重大学生物資源学部（上浜キャンパス）

開催日: 2024/03/28 - 2024/03/29

リモートセンシング・モデリング

UAV空撮画像を用いた深層学習によるイネ収量予測モデルの構築に最適な入力画像データは生育ステージにより異なる

*山口友亮, 高村大河, 田中貴, 大川泰一郎, 桂圭佑

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キーワード: 水稲, リモートセンシング, 収量予測, 深層学習, UAV

会議録・要旨集フリー

p. 53

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