機械学習を用いたササゲ収量予測モデルの多様な栽培条件に対する予測頑健性評価

日本作物学会講演会要旨集

第261回日本作物学会講演会

DOI https://doi.org/10.14829/jcsproc.261.0_150

会議情報

主催: 日本作物学会

会議名: 第261回日本作物学会講演会

回次: 261

開催地: 高崎健康福祉大学

開催日: 2026/03/28 - 2026/03/29

ポスターセッション

機械学習を用いたササゲ収量予測モデルの多様な栽培条件に対する予測頑健性評価

*谷侑樹, 廣岡義博, 江田周平, 伊ケ崎健太, Batieno Joseph B, 井関洸太郎

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キーワード: 収量予測, ササゲ, リモートセンシング

会議録・要旨集フリー

p. 150

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