長期にわたる水ストレスは樹木の生育・生長を阻害し，生産量に影響を及ぼす。よって森林管理において水ストレス早期検出の重要性は高い。キャノピースケールでの水ストレスの評価において，蒸散量との関連性が高い樹液流速が広く用いられているが従来の測定方法は林分，流域単位へとアップスケーリングを図ることが難しい。一方ハイパースペクトルリモートセンシングは非破壊で定期的に植物の生理学的な特性をとらえる有効な手段である。そこで，本研究では2つのアプローチから分光反射特性に基づくヒノキ苗のキャノピースケールにおける水ストレスの評価を試みた。第1のアプローチは実験室においてハロゲン光源を用いて分光反射率と光源の熱に由来した水ストレスの関係を評価した。第2のアプローチは屋外で実施し，分光反射率と日中の蒸散による水ストレスの日変化を評価した。それぞれの実験では、分光反射率の他に、樹液流速、水ポテンシャル、葉温、温湿度、個体重量の測定を行った。そして，分光反射特性と植物体に関するパラメータの関係を解析し，水ストレスを評価する上で有効な波長における反射率を明らかにすることによって，新たな分光反射指数を提案する。
