森林管理や生息地の多様性を示す指標として、森林構造の把握は重要な課題である。従来の植生調査では、目視による主観的な調査でしか森林の構造が把握されておらず、データの正確性や客観性に限界があった。本研究では、目視に依存していた植被率と階層構造を地上レーザー測量による3次元点群データから客観的かつ正確に評価する手法を確立した。また、レーザー測量よりも簡易的データ取得手法であるSfM技術を用い、森林内で撮影した画像から3次元データを作成し、その結果を検証した。東京都立野山北・六道山公園及び千葉県山武市日向の森において、地上レーザーとSfMによって得られた3次元点群データをボクセルに変換し、水平面におけるボクセルの占有率から植被率を、垂直分布から階層構造を把握した。その結果、植被率の計測にはボクセルサイズや、計測範囲、データ結合の有無が影響していた。階層構造はボクセルの垂直分布におけるパーセンタイル値を用い、自動的に計測する手法を開発した。さらに、SfMによって作成された3次元データを用いて、植被率と階層構造を自動で計測できたため、どの3次元データにも適用できる汎用性の高い手法を確立できた。
