林業の死傷災害の要因分析に対するテキストマイニングの有効性を明らかにするために，2015年の林業災害事例にテキストマイニングの技術を適用して，チェーンソーおよび刈払機による災害の特性と被災者の年齢による違いを分析した。その結果，災害状況が記載されているテキストデータから，チェーンソーおよび刈払機，年齢層における主要な被災部位や被災要因を抽出できた。一方で，本手法は単語の出現頻度から単語と単語との関係性を機械的に分析しているため，文脈を読み取って，災害状況を理解・分類する作業を伴う解析には適していないことと，被災部位ではない単語の抽出があり，正確な抽出のためには，係り受けの解析を行う必要が分かった。死傷災害事例の分析手法を示した本成果は年間1000件以上発生する林業の労働災害の低減に寄与できるものと考えられる。
