原著
ソシオメトリックデータのクラスター分析
1976 年 1 巻 2 号 p. 87-99
詳細
1976 年 1 巻 2 号 p. 87-99
ソシオメトリーは教育の場における学習者グループの構造を観察・分析する手法として有効であるが，データの収集および処理に膨大な手数がかかるという問題がある．本論文では，1)データの収集に関して：ソシオメトリックテストをマトリックス形式の質問紙とし，また成績，前年度の学級等の既存データをグループの解析のため用いている．さらにデータ収集手段として重要な1方式と考えられる無記名式データの収集・処理方式を考案している．2)データの処理に関して：コンピュータを導入し，ソシオメトリックデータに対するクラスター分析の階層的手法と非階層的手法のおのおのについてソフトウェアを開発し， 資料行列のデータ行列への変換， 無記名式データからのクラスター化，さらにグループ生成要因の分析等に新しい手法の提案を行なっている．
The sociometry is an available technique on the educational field to observe and analize the structure of the groups in the learners. But, there are some difficulties from huge labors to gather and process the data. In this paper, 1) on the data gathering: the sociometric testis formed into matrix-type questionnaire. The historical data, such as the students' scores or classes in last year etc., are taken account of the analysis. The unsigned data which are important information source are gathered and processed also. 2) On the data processing: introducing computer, the software of hierarchical and non-hierarchical methods of cluster analysis for sociometric data are developed, and in some techniques as followings are proposed, the transformation method to data matrix (oriented computing) from materials matrix (really observed), the clustering technique for unsigned data and a new analizing execution of the·factors arising the learners' groups.
