本論文ではシソーラス『分類語彙表』に対する反対語情報付与作業について示す．分類語彙表上では反対語対に対しても同じ分類番号が付与されている．この同じ分類番号が付与されている単語群から反対語対を抽出し，分類作業を行った．まず，人手により反対語候補となる単語対を網羅的に収集した．次に，一般的な日本語話者が反対語と感じるかをクラウドソーシングにより収集し，50% 以上の方が反対語とみなしたものを反対語と定義した．最後に，得られた反対語リストに対して，村木の「対義語」の分類を精緻化したものを付与した．分析にあたっては，反対語認識の非対称性・分類語彙表ラベル・分類・コーパス頻度・単語埋め込みなどの観点から検討を行った．言語学的な分析においては，閉じた反対語対に対してより反対語らしさを感じる傾向が確認された．言語処理的な分析においては，単語埋め込み上で反対語対の置き換え可能性の評定とコサイン類似度に中程度の相関があることが確認された．
