本論文では, 述語項構造解析の精度向上のために必要となる大規模な項構造タグ付き事例を効率的に作成する方法について議論する.項構造タグ付き事例の効率的な作成方法にはさまざまな方法が考えられるが, 本論文では大規模平文コーパスから抽出した表層格パターンの用例集合をクラスタリングし, 得られたクラスタに項構造タグを付与することでタグ付与コストを削減する手法を提案する.提案手法では, (i) 表層格パターン同士の類似性と (ii) 動詞間の類似性という2種類の類似性を利用してクラスタリングを行う.評価実験では, 実際に提案手法を用いて8つの動詞の項構造タグ付き事例を作成し, それを用いた項構造解析の実験を行うことによって, 提案手法のクラスタリングの性能や, 人手でタグ付き事例を作成するコストと項構造解析精度の関係を調査した.
